连接的铁路生态系统的三个组成部分
人类拥有2000亿物属互联网(IoT)对象1,连通性嵌入了我们生活的各个方面。当涉及到运输业内的连通性时,汽车,卡车和公交车等高速公路车辆引起了人们的关注。然而,人们会认为,在操作火车的某些方面,火车是否会更好地采用连接的解决方案。
例如,与操作高速公路车辆相比,操作单独的火车,在轨道和不同途径上的其他移动车辆方面具有更少的变量。火车在设定的轨道上和一个方向上移动,通常没有大量的交叉点。同时,创建一个连接的铁路生态系统超越了单个火车。在本文中,您可以找到连接的铁路生态系统的关键组成部分,以及每个中的未来所依赖的。
第1号:资产级连接;连接的机车
尽管在过去的十年中,机车的身体外观并未发生巨大变化,但最初的外观一直在不断变化。当今的现代机车具有数百个传感器;这些传感器执行各种任务,从跟踪内部属性(例如消耗品级别)到外部属性,例如风速和方向。
此外,这些连接的解决方案中的许多不仅仅是反应性监测。例如,防止康明斯的最新远程发动机监控解决方案Deskech®Rail,提供主动的建议,使客户能够提高设备可用性,提高安全性并提高运营效率。
资产级连接的未来在很大程度上依赖于将更强的人工智能和机器学习整合到已经存在的传感器网络中。这种集成将使每个机车能够预测未来问题,然后执行无线更新或所需的预防性维护。
No 2:系统级连接;连接的操作
在系统级别上,焦点从机车和铁路等单个组件转移到管理完整的铁路网络和机队,无论是货运还是以乘客为重点。这包括通过安排和集成通过网络的不同元素(例如机车,电台和轨道)建立的连接性来更好地利用铁路设备。
系统级连接的未来是利用每个连接设备带来的数据,以最大程度地提高效率和安全性,同时降低成本。例如,电台上的传感器可以跟踪乘客的数量,并将此信息传达给即将到来的火车。同时,位于入站火车和车站之间的第三个传感器可以交流天气事件,要求车站派遣另一列火车。在此示例中,可以实时利用来自三个不同资产的数据。为此,有效工作的关键推动因素将是可以利用收集到的数据的网络技术,以及可以处理数据以创建可行建议的计算功能。
第3号:联运连接;连接的运输方式
无论是乘客还是集中货运,铁路运输通常都与其他运输模式相结合。有人可能需要乘公共汽车去火车站,或者火车运送到仓库的容器可能需要卡车将其带到下一站。
联运连接需要将相邻的非轨道运输网络集成到铁路网络的连接操作中。这是个好消息;这个非轨道网络(AIR,海洋和高速公路)的大部分地区也在其系统中构建自己的连接操作方面也取得了进步。
联运连接的未来不仅将是技术驱动的,而且还将由协作驱动。与资产和系统级别的连接不同,铁路运营商将摆脱其业务的界限,并与其他运输公司建立更深入的合作,以将多式联运的连接带入生活。
铁路的未来是连接的,新兴技术,技能和伙伴关系的结合为通往这一联系的未来的道路。对于铁路运营商来说,好消息是他们可以合作的合作伙伴的存在,例如康明斯公司,可以推断许多其他运输市场向铁路领域推断连通性学习。
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参考:1英特尔。(n.d。)。物联网指南[信息图]。取自https://www.intel.com/